Немного IT

Фронтенд для бекэндера

Thu, 21 Jul 2022 00:00:00 UTC

В этом эпизоде мы обсуждаем фронтенд. Иван, в прошлом фронтендер, рассказывает о текущей ситуации во фронтенде с позиции бекенд разработчика. Зачем бекендеру знать фронтенд, зачем фронтендеру знать Чистую архитектуру. Много слов про Angular, React, Vue и немного про Svelte, Ember, Riot, Elm.

Ведущие

Темы

Приветствие – 00:00:00
Как возникла идея этого подкаста – 00:01:09
Про зоопарк технологий фронтенда – 00:03:37
Почему Иван ушел из фронта в бекенд – 00:04:53
Фронтенд разочаровал? – 00:06:27
Снова про зоопарк – 00:07:47
Сравнение фронтенда с бекэндом – 00:09:36
Внезапно про NodeJS и зависимости – 00:13:43
Какие есть проблемы во фронтенде – 00:18:25
Про стандартизацию подходов к организации кода – 00:21:56
Зрелость бекэнда и отставание фронтенда – 00:26:41
Про архитектуру – 00:29:06
Про Angular, React, Vue – 00:31:59
Можно ли использовать архитектурные подходы не зная бекенд – 00:35:05
Изменения после знакомства с Чистой архитектурой – 00:36:22
Все пишут в разных стилях и нет стандартов – 00:37:50
Про JavaScript и TypeScript – 00:39:17
Снова про зоопарк – 00:40:07
Про Ember – 00:41:42
Мертв ли Ember – 00:42:47
Не парься, учи React! – 00:43:54
Про Svelte – 00:46:30
С чего начать учить фронтенд – 00:47:19
Прощание, выводы – 00:48:18

TypeScript решит все проблемы? Альтернатива JavaScript. Webpack и стрельба в ногу

Wed, 03 Aug 2022 00:00:00 UTC

В этом эпизоде мы говорим о JavaScript и TypeScript с его проблемами. На каких ещё языках, кроме JS, можно писать фронтенды. Про кроссбраузерность и кроссплатформенность. Про инструменты сборки и транспиляции. А так же про SEO, SSR и любовь к jQuery.
Иван Соловьев – Про Snowpack https://youtu.be/McR7Tb2EJOo

Ведущие

Темы

Приветствие – 00:00:00
Есть ли альтернатива JavaScript – 00:00:23
Про ClojureScript – 00:01:17
Идеальный язык будущего – 00:04:52
SEO и SSR (Server Side Rendering) – 00:06:23
Зачем JS если можно рендерить на Go – 00:09:53
Bootstrap, готовые шаблоны и SPA (Single Page Application) – 00:11:32
В среднем у пользователей слабые устройства, SSR помогает – 00:14:44
jQuery люблю и ненавижу – 00:17:13
Браузерные движки – 00:19:07
Проблемы кроссбраузерности – 00:21:20
API браузеров – 00:27:56
Единый движок для отрисовки интерфейсов и Canvas – 00:28:44
Как поменялся JavaScript за последнее время – 00:30:57
Линтеры и стандартизация – 00:36:34
Snowpack и Webpack – 00:39:05
Webpack и стрельба в ногу – 00:40:40
Проблемы TypeScript – 00:44:12
Про типизацию в TypeScript – 00:51:08
TypeScript живёт и будет жить – 00:56:11

Go – лучший язык программирования? Действительно ли Go простой? Достоинства Golang

Fri, 19 Aug 2022 00:00:00 UTC

В третьем выпуске подкаста мы поговорили о том, насколько хорош язык Go и почему его считают легким для изучения (что ошибочно). Обсудим феномен длинного кода, механизм возврата ошибок (в сравнении с другими языками), отсутствие дженериков и вопросы безопасности. Проведем сравнение с Python и Rust, и другими технологиями-конкурентами.

Ведущие

Темы

Приветствие – 00:00:00
Действительно ли Go простой? – 00:01:45
Как упростить читабельность кода – 00:05:05
Философия возврата ошибок в Go (result option) – 00:08:03
Мнимые проблемы в Go (по мнению пользователей Хабра) – 00:11:43
Использование дженериков - когда они нужны? – 00:13:00
Производительность – 00:15:40
Go на продакшене – 00:19:34
Зависимости (go mod vendor) и безопасность – 00:25:00
Крупные проекты на Golang – 00:30:16
Что нужно, чтобы хорошо писать на Go – 00:31:45
Тестирование в Go – 00:33:19
Многословность – 00:36:00
Еще немного про философию Go и отсутствие «магии» – 00:39:50
Про стандартные библиотеки – 00:47:15
Антипаттерны или «выстрел в ногу» – 00:48:35
Про Enums – 00:52:04
Очевидность лучше простоты – 00:57:30
Code Style в Go – 00:59:15
Ошибки как инстанты – 01:01:25
Развитие Go – 01:05:45
Технологии-конкуренты – 01:10:35

Горутины – главная киллер фича Go? О вытесняющей и кооперативной многозадачности

Thu, 15 Sep 2022 00:00:00 UTC

В новом выпуске мы обсудили технологические плюсы Go: главную киллерфичу – многопоточность, конкурентное/ассинхронное выполнение, и вытесняющую многозадачность. Поговорили о Goroutine, каналах, о кодогенерации и использовании профилировщиков.

Ведущие

Темы

Приветствие – 00:00:24
Многопоточное программирование как киллер фича в Go – 00:00:40
Концепция GMP модели – 00:01:49
Сравнение с многопоточностью на C# – 00:04:00
Как вытесняющая многозадачность выполняется в Go – 00:04:40
Как это выглядит на Python и С# – 00:07:18
Быстродействие горутин – 00:09:22
Расшифровываем GMP – 00:11:57
Переход от одной горутины к другой – 00:14:16
Механизмы синхронизации между горутинами – 00:16:45
Самые частые вопросы на собеседовании по Go (про каналы) – 00:17:31
Про Nats – 00:20:09
Еще пара слов о каналах (как в Go работает select) – 00:20:36
Понимание defer в Go – 00:22:14
Кейсы использования кодогенерации в Go – 00:26:22
Go-swagger – 00:32:30
Когда First API подход не приживается – 00:33:53
Опыт использования pprof golang – 00:36:21
Когда нужен debugger – 00:39:27
Режимы профилировщика – 00:42:06
Сравнение работы со строками в Rust – 00:43:46
Механизм создания исключения и его отлова (panic и recover) и когда её стоит использовать – 00:44:40
Еще немного о горутинах – 00:48:40

Go – худший язык программирования? О минусах и недостатках Golang

Wed, 05 Oct 2022 00:00:00 UTC

Сегодня поговорим о минусах Go. О том, на какие грабли наступают разработчики, которые только начали писать на Go. Собственный компилятор, вместо LLVM. Скудная документация, работа со слайсами и мапами, и другие «подводные камни» «легкого» в освоении Go.

Ведущие

Темы

Приветствие – 00:00:28
Компилятор Go – 00:00:40
В чем минус того, что Go не на LLVM – 00:02:12
Проблемы со слайсами и мапами – 00:07:12
Как правильно работать со слайсами – 00:11:36
Место, в котором декларация явного дала сбой – 00:12:57
Проблемы при инициализации мапы – 00:16:20
Что делать разработчику, который только пришел в Go – 00:22:46
Дженерики в Go – 00:24:30
Концепция каналов в Go – 00:27:07
Неуместное использование горутин, каналов, селектов в Go – 00:30:00
Мьютексы в каналах – 00:32:50
Использование sync/atomic в golang – 00:34:18
Работа с WaitGroup – 00:37:15
Еще пара слов о Mutex – 00:39:11
Аллокация памяти – 00:45:33
Если бы Go был на LLVM – 00:50:50
Пустые интерфейсы – 00:52:07
Внутренние типы – 01:01:10
Сравниваем систему типов с Rust'ом – 01:03:24
Многословность Go – 01:05:50
Подводим итоги и не смотрим на минусы Go – 01:08:30

Опять ругаем Go? Говорим о спорных моментах в языке Go (но мы его любим)

Tue, 15 Nov 2022 00:00:00 UTC

В 6-м выпуске обсудили спорные стороны Go – пакеты стандартной библиотеки, роутеры, работу с JSON и timezone. Разобрали по косточкам константы, garbage collector, структурные теги. Как всегда провели сравнение с Rust и рассуждали о том, что стоило бы сделать, чтобы разработчикам было проще жить.

Ведущие

Темы

Приветствие – 00:00:23
Минусы реализации http сервера в Go – 00:01:04
Работа с контекстом – 00:04:12
Роутеры в Golang, маршрутизация в Go – 00:05:15
Тесты для пакетов net/http – 00:07:55
Минусы http сервера в Go – 00:09:54
Маршрутизация с Chi in Go – 00:12:50
Плюсы и минусы fast http – 00:13:25
Советы новичкам по роутерам в Go – 00:15:44
Сериализация JSON с Golang – 00:16:40
Сокращаем время сериализации с easyjson – 00:18:55
Работа с JSON, костыли с zero value и другие минусы – 00:21:24
Криптография в Go (Golang Crypto Package) – 00:26:20
Еще пара [нелестных] слов про smtp сервер – 00:28:55
Пакет time или выстрел себе в ногу – 00:33:53
Узкое место методы After, Before у time – 00:39:20
Работа с query параметрами и url – 00:42:00
ООП в Go – 00:43:00
Константы в Go – 00:46:46
Сборщик мусора (GC) в Go – 00:49:10
Спорный момент в объявлении переменных – 00:55:08
Структурные теги в Go, дополнительное поведение структуры – 00:56:20
Контекст как альтернативный API в Go – 01:00:25
Спорные стороны и непредсказуемость SSA – 01:04:50
Итоги выпуска – 01:10:55

REST или RPC лучше? Service Mesh зачем нужен? Плюсы и минусы gRPC, и немного о Nats

Fri, 09 Dec 2022 00:00:00 UTC

Сегодняшний выпуск посвящен синхронному взаимодействию. Большую часть времени мы обсуждали REST и RPC подходы, сравнивали с gRPC и порассуждали о том, каким бы был Service Mesh для людей.

Ведущие

Темы

Приветствие – 00:00:24
Плюсы и минусы REST – 00:00:58
OpenAPI на практике – 00:08:29
API-First подход в межсервисном взаимодействии – 00:09:49
Уровни использования REST – 00:13:55
RPC подход и gRPC – 00:16:35
Разбор gRPC плюсы и минусы – 00:22:15
Про ProtoBuf – 00:23:43
Форматы сериализации – 00:28:35
Еще о минусах gRPC – 00:31:39
Несовместимость gRPC и Kubernetes по умолчанию – 00:39:07
Балансировка запросов с gRPC – 00:40:25
Service Mesh для людей – 00:45:16
Одиночные запросы и стриминг данных в gRPC – 00:54:22
RPC c Nats.io в качестве транспорта – 00:57:23
Ещё об RPC – 01:01:08

Python лучший язык для начинающих? Григорий Петров про Go, Rust и Python

Sat, 24 Dec 2022 00:00:00 UTC

Для записи 8-го выпуска мы пригласили нашего коллегу, DevRel Evrone, Григория Петрова. Мы расспросили Гришу об отношении к Go и Rust, и, конечно же обсудили его любимый Python. От разговоров про код мы плавно перешли к обсуждению принципов работы мозга, запоминанию и способам поддерживать свою личную базу знаний в актуальном состоянии.
Доклад Григория про персональную Wiki https://youtu.be/q4Ftg63diDs.

Ведущие

Темы

Приветствие – 00:00:32
Почему Григорий Петров выбрал Python – 00:01:28
Go – как второе пришествие Java – 00:04:12
Go – только для простых проектов – 00:08:40
Сравнение производительности Go, Python и Ruby – 00:11:09
Где хорош Rust и в чём его подводные камни – 00:17:12
Надежность и стабильность работы Rust – 00:21:05
Контроль ошибок – 00:22:33
Почему Python – лучший язык для начинающих – 00:27:08
Не одним Django едины, фреймворки для Python – 00:31:47
В чём киллер фича FastAPI – 00:32:40
Ассинхронный Python (в один поток) – 00:34:25
Tornado и Flask умерли – 00:39:02
Интерпретаторы для Python – 00:40:19
Линтеры и форматеры в Python – 00:44:52
Использование OpenTelemetry в Python – 00:46:02
Примеры использования gradual typing в Python – 00:48:37
Написание кода с точки зрения нейрофизиологии – 00:52:25
Однозадачность мышления – 00:59:55
Немного про внимание – 01:05:32
Методология подготовки к выступлениям от Григория Петрова – 01:08:52
Personal knowledge management или «Второй мозг» – 01:14:14
Собственные методы написания заметок и необходимость в систематизации знаний – 01:19:23

Elastic стек всё? Grafana для хранения логов, метрик и трейсов. APM и OpenTelemetry

Sat, 28 Jan 2023 00:00:00 UTC

В 9 выпуске подкаста говорим о наблюдаемости, о логах, трейсах, SRE-метриках, делимся кейсами из нашей практики, где использовали те или иные инструменты. Рассмотрим observability с точки зрения полезности: когда доступность сервисов привязываются к бизнес метрикам. Подробнее остановимся на Grafana, а в заключении по рассуждаем, что имеет смысл использовать на пэт проектах, а что оставить кровавому Энтерпрайзу.

Ведущие

Темы

Приветствие – 00:00:20
Рассказ про погружение в мир трейсов – 00:00:50
Полезность наблюдаемости в современной архитектуре – 00:01:45
Стандарт open telimetary – 00:03:07
Кейс по OpenTelemetry: Service Level Indicator (SLI) и Service-Level Objective (SLO) – 00:05:46
Как появился стандарт open telimetary – 00:07:42
Что такое логи, трейсы, метрики и спаны – 00:12:00
О трейсах и защите данных, Trace ID – 00:17:00
Что было до трейсов (текстовые логи) – 00:19:45
Подробнее о логах – 00:23:17
О метриках – 00:28:08
Grafana stack и бесплатные APM – 00:35:00
Кейс об использовании трейсов – 00:38:09
Трейсы и APM – 00:40:23
Opensource (бесплатные) APM – 00:48:07
В каких случаях лучше выбрать Grafana stack – 00:50:50
Время, уровень и сообщения в логе – 00:53:44
UI в Grafana – 00:55:06
Grafana Mimir OSS для метрик – 00:55:58
Grafana Tempo OSS для трейсов – 00:57:38
Continuous Profiling – 01:03:36
Инструменты для настройки нового проекта – 01:06:22
Нужны ли эти инструменты для pet проектов? – 01:08:26
Готовые решения – 01:10:50
Какие провайдеры облачных инфраструктур использовать для пет проектов – 01:12:52
Сбор исключений, инструменты: Sentry, Crashlytics – 01:19:02
Заключение – 01:20:50

Kafka худший брокер? Чем обусловлена популярность этого куска продукта? Кафка и Go

Mon, 20 Mar 2023 00:00:00 UTC

Говорим об асинхронном взаимодействии между сервисами. Обсудим основные боли Kafka или почему разработчику нужно буквально «съесть собаку» и зачем изучать детали реализации. Во второй части подкаста приготовим «кролика» – какие подводные камни есть у RabbitMQ. Затронем Redis и Nats. А в заключении поделимся библиотеками для написания своих очередей. Nats.io – Лучший брокер сообщений по мнению ведущих. AsyncAPI.com – Open Source инструмент, позволяет описывать асинхронное взаимодействие.

Ведущие

Темы

Приветствие – 00:00:01
Разносим Kafka – критика продукта – 00:00:49
Драйверы Go к Kafka: sarama, kafka-go, confluent-kafka-go – 00:01:45
Тестирование консьюмеров в Kubernetes – 00:04:30
Нерешаемые ошибки драйверов – 00:05:52
Главная боль Kafka: учи меня полностью – 00:07:15
Kafka partitions – 00:10:08
Гарантии доставки Kafka – 00:12:28
Слабая абстракция Kafka – 00:16:40
Протечка абстракции – почему это плохо – 00:19:00
Kafka – конструктор – 00:20:20
Конфигурация запуска Kafka – 00:22:03
Безопасность в Kafka: SASL mechanism Kafka – 00:24:42
Создаем топики в Kafka – 00:28:27
Минусы confluent-kafka-go – 00:29:59
Риски приложения с включенным CGO – биндинг с C – 00:31:31
Слабоконтролируемость приложений на CGO – 00:32:12
Проблемы Garbage collector в CGO – 00:34:30
Возвращаемся к Sarama – 00:35:48
Kafka Connect – 00:36:48
Неидиоматичный код Sarama – 00:39:33
Для чего не стоит использовать Kafka? – 00:40:49
Разбираем RabbitMQ и его плагины – 00:43:47
Реализация очереди в RabbitMQ – 00:48:01
Механизм оповещения и очереди в RabbitMQ – 00:51:57
Проблема погружения в детали реализации – мелочи, которые разработчику знать не нужно – 00:53:05
RabbitMQ Mnesia – спойлер! мы не рассказываем что это такое! – 00:54:36
RabbitMQ настройки префетчинга – 00:56:20
Проблемы универсальных решений – 00:57:50
Драйвер Go для RabbitMQ – 01:00:06
Аналог брокера сообщений Redis Pub/Sub и его проблемы – 01:01:20
Redis Streams – 01:02:35
Альтернатива Redis – KeyDB – 01:03:36
Драйверы Redis – 01:04:53
Серебряная пуля nats.io – 01:07:25
Nats Request-Reply – 01:09:37
Nats как замена RabbitMQ – 01:13:53
Библиотеки, с помощью которых можно построить свои очереди – 01:14:09
AsyncAPI – 01:16:48
Kafka Streams – 01:18:13
Подводим итоги своих впечатлений от Kafka – 01:19:47

О тестировании кода в Go и не только. Моки, юнит и интеграционные тесты

Mon, 24 Apr 2023 00:00:00 UTC

Выпуск о тестировании: юнит, интеграционном и end-to-end тестах. Поговорим о плюсах, минусах и внешних инструментах. Расскажем про наш личный опыт на проектах и конечно же затронем тему чистой архитектуры.

Ведущие

Темы

Приветствие – 00:00:21
Наши истории о написании тестов – 00:00:51
Почему некоторые крупные компании не пишут тесты – 00:02:22
Когда и кому тесты не нужны – 00:04:30
Тесты на фронтенде – 00:07:29
Про Unit тесты – 00:09:28
Пирамида тестирования – 00:10:10
Типы тестов – 00:14:10
Тестирование Фронтенда – 00:15:36
Браузеры для тестирования фронтенда – 00:18:48
Немного о тестировании мобильных приложений – 00:20:21
Использование Mocks – 00:23:19
Unit тесты vs интеграционные тесты – 00:27:40
Когда от TDD есть профит – 00:31:18
Почему стоит уделять внимание интеграционным тестам – 00:42:14
Анатомия тестирования AAA: Arrange, Act, Assert – 00:48:30
Внешние инструменты для написания тестов – 00:49:25
О моках – 00:51:53
О важности Unit тесты – 00:53:11
Про покрытие тестами кода – 01:03:49
Что делают тестировщики? – 01:05:20
Внедрение зависимостей и чистая архитектура – 01:12:05
Зачем SonarQube – 01:15:55